Artificial Intelligence врывается в музыку: технологии, которые вы не очень ждете

В период бума блокчейнов и криптовалют в музыке появляется большое количество проектов, завязанных на смарт-контрактах и обслуживании вопросов авторского права. До этого - всевозможные плагины, расширения, DAW, отбросившие необходимость в громоздком рэковом оборудовании. Теперь на очереди сонграйтерская часть: на святую святых посягает не что иное, как всея Искусственный Интеллект.

Что есть ИИ? По большому счету, это алгоритм, позволяющий машине выполнять ряд творческих функций, изначально присущих человеку. Потенциально в опасности оказались все домашние композиторы, генерирующие по 150 битов для русских рэперов в секунду. Однако, на данном этапе технология половинчата, что мешает интегрировать её повсеместно. Давайте попробуем разобраться, о чем тут идет речь.

Само по себе AI (Artificial Intelligence, Искусственный Интеллект, прим.ред.) получило широкое распространение ещё до технологического блокчейнового бума, когда буквально каждая IT-компания пыталась выехать за счет децентрализованной системы. Эти явления не взаимосвязаны, но показательны: именно благодаря популярности блокчейн-технологий разработчики AI также получили больший охват за счет технологичности и инновационности. Хомячки резко пересели с крипты на машин лернинг и дата сайенс - потому что модно.

В целом, AI-проекты охватывают большое количество сфер: нас же, как всегда, интересует только музло. А тут есть, объективно интересные вещи: менее полгода назад Warner заключили договор с нейросетью, и она, мать ее, уже выпустила пять альбомов!

‎Sleep: Cloudy Night by Endel on Apple Music

‎Album · 2019 · 23 Songs. Available with an Apple Music subscription. Try it free.music.apple.com

Система способна самостоятельно составить звуки таким образом, чтобы слушатель мог релакснуть под музыку, составленную в зависимости от погодных условий, местоположения телефона и данных о состоянии. В целом, с подобной задачей отлично справляется Спотифай за счет generated плейлистов, но в данном случае это персонализированная музыка - такой алгоритм может ещё раз перевернуть музыкальный рынок, как это сделал в своё время Интернет.

Подобные фичи внедрял и Google, когда запускал Magenta - алгоритм работает на open source, будущее его туманно и неясно. Однако, подобные технологии уже вовсю внедряются на студиях, производящих биты для лаунж-зон, кафе и прочего chill-out. А вот В2С-рынок пока что относительно свободен: очень тяжело ориентироваться на потребителя, когда есть такое обилие музыки и музыкантов, позволяющее собрать плейлист на любой вкус.

В целом, компании используют машинное обучение и deep learning, чтобы рекомендовать персонализированный контент в плейлистах на основе данных активности пользователей, помогать генерить роялти и иногда допридумывать музло за ленивых композиторов.

Но к чему этот технарьский ликбез, спросите вы? А к тому, что и на потребительский рынок постепенно выходят крайне интересные AI-based решения. Пока что тяжело говорить, что они способны "убить сонграйтинг" или "перевернуть индустрию". Но внятные продукты уже есть: при прямом запросе "Personal Music Creator" в Google Play можно получить работающие приложения и их прототипы, которые сгенерируют для вас музыку на основе вашего настроения, пульса, активности и прочее.

С точки зрения сонграйтинга музыка, созданная AI, пока что может конкурировать со стандартизированными жанрами, ну и разве что дописать музыкальный отрывок, как это делает тот же Popgun.

Popgun - Evolution06:15

Romeo Avagyan, CEO of ARD Music:

Хотя пока что тяжело назвать музыку, сгенерированную искусственным интеллектом, идеальной, но сырой ее тоже назвать будет неправильно. Над алгоритмом постоянно проводится работа и генерируемая музыка с каждым обновлением становится все лучше и лучше, так как увеличивается пользовательский опыт, мы видим, какой контент получается создавать у наших юзеров и как они на него реагируют. Разница между тем, что мы генерировали 4 месяца назад, и тем, что получается сейчас, просто колоссальна; в будущем она будет еще больше. Преимуществ в нашей технологии здесь несколько: В скорости - человек не может конкурировать в скорости сотворения музыки с Artificial Intelligence, которая делает всё за пару минут. В качестве - когда ты получаешь итоговый исходник на очень высоком уровне, практически готовым к дистрибьюции. В персонализации - для того, чтобы составить звуки, которые будут максимально приближены к вашим биоритмам, мы используем данные Google Fit. AI обрабатывает их и выдает интересную мелодию на основе вашей активности в течение дня - так вы можете, в буквальном смысле, "услышать" свой день.

Если погрузиться в вопрос глубже и посерчить Интернет, то можно найти большое количество AI-based стартапов, которые уже сделали готовый продукт, ориентированный на В2В: здесь есть и проекты, делающие профессиональный мастеринг, и работающие с визуальным оформлением, и помогающие видео-мейкерам и прочим контент-креэйторам. В2С угодить гораздо сложнее: тут вам и интересный концепт подавай, и историю, и чтобы ещё и музло было свежее и хайповое. В этом и заключается главное преимущество рыночной экономики: из конкуренции мы в итоге получим несколько качественных слушабельных приложух, которые дальше выйдут на уровень серьезнее: конкуренция со Spotify.

Romeo Avagyan, CEO of ARD Music:

Конечно, я слушаю музыку, которую делает моё приложение. Сейчас мы активно работаем над функцией Share, чтобы у пользователей была возможность поделиться сначала внутри приложения, а в перспективе - и в Instagram и Facebook. Это станет лучшим подтверждением тому, что такая система актуальна для пользователей и им интересно делиться своими эмоциями через музыку. Также мы начинаем составлять плейлисты и пользовательские подборки - так что совсем скоро алгоритм станет массовым :)