Машинне навчання та аналіз даних на GoIT: відгуки

Машинне навчання та аналіз даних на GoIT: відгуки

Мені потрібні були знання в галузі штучного інтелекту, адже він буде впроваджуватися в особистому та корпоративному житті все більше і більше. 【GoIT】 я віддав перевагу завдяки фундаментальному підходу до навчання, тут однаково добре даються ази і просунута частина матеріалу.

Курси GoIT: відгук Костянтина Воронюка

Де і на кого я навчався після школи?

Після школи я вступив до Київського державного університету ім. Т. Шевченка на факультет «Економіка та управління». На той момент здавалося, що бути економістом дуже добре та перспективно. Та й батьки підказали.

З чого почалася та як розвивалася кар'єра?

Починав я менеджером із продажу в одній із компаній. Але швидко зрозумів, що продаю послугу із законного відібрання грошей у довірливих людей, і пішов з компанії.

Спочатку хотілося пов'язати життя з фінансовими ринками, числами та красивими графіками, але у своєму місті знайти роботу мрії не вдалося. У результаті влаштувався менеджером з продажу в іншу компанію, займалася продажем і сервісним обслуговуванням офісної техніки. Через деякий час я став її директором та засновником.

Як змінилася кар'єра відтоді?

Та компанія, в яку я влаштовувався, і поточна, це, як кажуть, дві великі різниці. Я почав розвивати надання IT послуг, створення інфраструктурних проектів. Досяг високого ступеня автоматизації компанії, і це позначилося на чисельності та складі персоналу — його стало помітно менше. Зараз у компанії працює 5 людей.

Докладніше про IT-проекти і для кого вони?

Один із перших наших проектів був для навчального закладу - технікуму. Для них була впроваджена інфраструктура на базі MS Windows 2008R2: два доменні контролери, DHCP. Файрвол – Allied Telesis, фільтрація контенту – UserGate Web Filter.

Студенти технікуму — це досить агресивне середовище щодо інформаційної безпеки, тому ми реалізували групові політики, які сильно обмежують дії студентів. Для різних студентів різні політики.

Зараз ми запускаємо свій сервіс хмарного відеоспостереження із сильною відеоаналітикою. Наприклад, розпізнаванням осіб та об'єктів, підрахунком відвідувачів, розпізнаванням автомобільних номерів.

Навіть продажі багатофункціональних друкуючих пристроїв із системами управління документами (доступ до МФУ по карті, квотування друку, підрахунок витрат на друк) стають іноді ємними ІТ-проектами, тому що включають розгортання інфраструктури на базі MS Windows Server 2016, MDS та програмного забезпечення для автоматичного розпізнавання тексту та таблиць.

Постійно доводилося щось опановувати. Наприклад, я пройшов групу курсів Microsoft на отримання сертифікату MSCA - Microsoft Certified Solutions Associate (цей статус підтверджує наявність основних базових навичок роботи з технологіями Microsoft).

Повсякденні робочі обов'язки

Я директор. Директор – людина, яка може виростити компанію, зробити прибутковою або вбити. Щоб ухвалювати правильні рішення, необхідно аналізувати ринок, намагатися його прогнозувати. Не все відбувається гладко — були дві невдалі спроби запустити новий напрямок на порожньому ринку. Наслідки були сумні, компанія зазнала фінансових втрат, довелося розпустити персонал.

Також для тестування тих чи інших бізнес-ідей необхідно використовувати інструменти інтернет-маркетингу. Сайти я роблю сам. Часто й інструменти просування вибираю і налаштовую їх самостійно. Ну і звичайно, на мені керування персоналом: планування, організація, мотивація, контроль.

Навіщо я пішов навчатись у GoIT?

Мені працюватиме до пенсії ще 29 років. За 29 років зміниться все наше життя — як трудове, так і особисте. Коли я навчався у 2000 році на першому курсі, найсучаснішим засобом комунікації був пейджер. А зараз уже мало хто згадає, що це взагалі таке.

Я хотів би очолити зміни, які відбуваються в нашому житті. Мені потрібні були знання в галузі штучного інтелекту, адже він впроваджуватиметься в особистому та корпоративному житті дедалі більше. Саме тому я вибрав саме цей напрямок для навчання. GoIT я віддав перевагу фундаментальному підходу до навчання, тут однаково добре даються ази і просунута частина матеріалу.

Я починав самостійно вивчати статистику, комбінаторику, теорію імовірностей. Пройшов курс Python для Data Science. Останній хоч і позиціонувався для всіх, але математику там давали дуже поверхово, наголос робився вже на прикладну частину. Навчання тривало довго і не дуже результативно. Але статистику добре освоїв.

Що було найцікавішим під час навчання у GoIT, які завдання подобалося виконувати?

Найбільше подобалося виконувати завдання, прив'язані до життя. Наприклад, прогнозування ціни квартири виходячи з певних параметрів.

Як мені вдавалося поєднувати роботу та навчання?

Іноді навчання проходить іноді вечорами, але частіше прокидався на 1,5 години раніше і слухав лекції або виконував завдання. Через різницю в часі я майже ніколи не слухав викладачів у реальному часі. Лише у записі.

Які прийоми допомагали впоратися з навантаженням?

Найпродуктивніші години – це ранкові години. Намагайтеся складні завдання або лекції виконувати саме в години найвищої продуктивності. Якщо завдання не вирішується взагалі, залиште його на день, рішення обов'язково прийде.

Що і як із нових знань я застосовую у своїй компанії?

Зараз я використовую методи машинного навчання в аналізі внутрішніх та зовнішніх даних компанії для прогнозування попиту на продукцію та послуги. Створюю системи для автоматичного збору інформації.

У нас невелика компанія, і коли справа стосується збирання інформації, її аналізу та побудови прогнозу, я все роблю сам. Збираю інформацію, аналізую рух товарів у постачальників (багато у багатьох є API). Співвідношу цю інформацію з відвантаженнями у своїй компанії.

Є ще один проект, який поки що не реалізований повною мірою. Я збираю інформацію про продаж комерційної та некомерційної нерухомості та узагальнюю її. Веду моніторинг кількості вакансій у регіоні, а також моніторинг економічних показників регіону. Маючи всю цю інформацію, можна шукати залежності для прогнозування попиту.

Машинне навчання я також використовую на фінансових ринках для статистичних арбітражних стратегій, прогнозу цін на активи, виходячи з великої кількості факторів.

Взагалі, з появою нового бізнес-процесу в компанії я в першу чергу думаю, як його реалізувати без або з мінімальною участю людини. І в цьому мені дуже допомагають інструменти ШІ (штучного інтелекту).

Детальніше...

Машинне навчання та аналіз даних на GoIT: відгуки

Мені потрібні були знання в галузі штучного інтелекту, адже він буде впроваджуватися в особистому та корпоративному житті все більше і більше. 【GoIT】lexpad-ua.blogspot.com